Tadbir Urus `Agentic AI' Penentu Masa Depan Digital Malaysia | DagangNews - Berita Bisnes Anda Skip to main content

Tadbir Urus `Agentic AI' Penentu Masa Depan Digital Malaysia

Oleh SAMIRUL ARIFF OTHMAN

Sebahagian besar perbahasan semasa mengenai kecerdasan buatan masih terperangkap dalam ranah abstrak. Ramai pengulas berhujah tentang Artificial General Intelligence — bila ia akan muncul, sama ada ia mampu menyaingi kognisi manusia, serta cara mengawalnya.

 

Isu-isu ini penting, namun ia berisiko menenggelamkan satu perkembangan yang lebih segera dan berimplikasi besar: Agentic AI atau kita terjemahkan sebagai AI Agentik.

 

Berbeza dengan sistem konvensional yang sekadar bertindak balas terhadap arahan, AI agentik mampu merancang, membuat keputusan dan bertindak. Ia melaksanakan tugasan merentas rangkaian, memulakan transaksi, serta menyesuaikan tingkah laku dengan pengawasan manusia yang terhad. Peralihan daripada analisis kepada pelaksanaan ini kini sedang membentuk semula landskap strategik.

 

Bagi Malaysia, implikasinya tidak pernah bersifat teori. Ia berkait secara langsung dengan strategi perindustrian negara, peralihan tenaga, serta peranan Malaysia dalam ASEAN — satu realiti yang semakin jelas sepanjang tempoh Malaysia menerajui pertubuhan serantau itu baru-baru ini.

 

Daripada Kecerdasan kepada Pelaksanaan

Malaysia telah meletakkan dirinya sebagai hab infrastruktur digital serantau. Pusat data, pemasangan dan pengujian semikonduktor, serta pembuatan elektronik bernilai tinggi menjadi tonggak utama Pelan Induk Perindustrian Baharu (NIMP 2030).

 

Di bawah Pelan Hala Tuju Peralihan Tenaga Negara (NETR), negara turut melabur secara besar-besaran dalam kestabilan grid, integrasi tenaga boleh baharu, dan kemudahan digital yang intensif tenaga.

 

Anggaran industri menunjukkan kapasiti kuasa pusat data terpasang Malaysia boleh melebihi satu gigawatt dalam dekad ini, sekali gus meletakkan negara antara nod infrastruktur digital paling signifikan di Asia Tenggara.

 

AI agentik meningkatkan nilai ekosistem ini, namun pada masa sama menambah tahap kerentanan. Apabila sistem perisian diberi kebenaran untuk bertindak secara autonomi — mengoptimumkan penggunaan tenaga, mengagihkan semula beban pengkomputeran, atau mengkonfigurasi semula infrastruktur digital — ruang kesilapan menjadi semakin sempit.

 

Kegagalan atau ketidakselarasan tidak kekal setempat, sebaliknya merebak pantas merentas rantaian bekalan dan sempadan.

 

Pusat Data, Kedaulatan dan Autoriti Operasi

Dinamik ini sudah kelihatan dalam operasi pusat data moden. Bayangkan sebuah kemudahan hiperskala berskala besar di selatan Semenanjung Malaysia menggunakan sistem AI agentik untuk mengoptimumkan penggunaan tenaga selaras dengan objektif NETR.

 

Sistem ini mengalihkan beban kerja secara dinamik bagi memanfaatkan ketersediaan tenaga boleh baharu, melaras rejim penyejukan masa nyata, serta mengagihkan semula kapasiti pengkomputeran merentas nod serantau demi mengurangkan kos dan intensiti karbon.

 

Dalam keadaan biasa, kecekapan yang terhasil amat ketara. Namun tahap autonomi yang sama bermakna satu peraturan pengoptimuman yang cacat, kemas kini perisian yang terjejas, atau isyarat luaran yang disalah tafsir boleh mencetuskan kesan berantai — lonjakan beban mendadak pada grid, penghalaan semula data rentas sempadan, atau gangguan perkhidmatan tidak dirancang kepada pelanggan serantau.

 

Dalam situasi sebegini, isu teras bukan tahap kecerdasan sistem, sebaliknya ketiadaan autoriti yang jelas, jejak audit, serta mekanisme campur tangan manusia. Kedaulatan pusat data dalam era AI agentik perlu difahami sebagai tadbir urus operasi, bukan sekadar lokasi fizikal.

 

Logik yang sama terpakai kepada sektor pelabuhan dan logistik, yang menjadi nadi kepada ekonomi Malaysia yang bergantung pada perdagangan. AI agentik menjanjikan masa pusing balik kapal yang lebih pantas, penyelenggaraan ramalan, serta proses kastam yang lebih cekap.

 

Manfaat ini adalah jelas. Namun ia turut memusatkan autoriti operasi pada lapisan perisian yang, jika ditadbir secara lemah, boleh menjadi titik kegagalan tunggal. Di rantau yang sensitif terhadap laluan maritim dan daya tahan rantaian bekalan, persoalan sebenar bukan sama ada AI agentik perlu diguna pakai, tetapi cara memastikan pengawasan manusia kekal menentukan ketika berlakunya tekanan.

 

Pengajaran daripada Tahun Kepengerusian ASEAN Malaysia

Kekuatan perbandingan ASEAN sejak sekian lama terletak pada pragmatisme. Rantau ini tidak mengawal selia teknologi secara abstrak; sebaliknya membina keyakinan melalui penyelarasan berperingkat.

 

Kepengerusian Malaysia baru-baru ini menunjukkan bagaimana garis asas serantau bagi tadbir urus AI agentik boleh digerakkan tanpa keterlaluan.

 

Pendekatan sedemikian tidak perlu bersifat berat. Ia boleh bermula dengan prinsip bersama: autonomi berizin bagi sistem berisiko tinggi, keperluan jejak audit mandatori untuk tindakan AI, serta mekanisme tindak balas insiden yang diselaraskan bagi gangguan operasi berkaitan AI. Langkah-langkah ini meningkatkan kepercayaan tanpa menyekat inovasi.

 

Dimensi geopolitik tidak boleh diketepikan. AI agentik menurunkan kos operasi siber, mempercepat kempen pengaruh, serta mengaburkan garis atribusi.

 

Bagi negara kecil dan sederhana, risiko utama bukan dominasi oleh satu sistem tunggal, tetapi penghakisan secara kumulatif melalui tekanan automatik yang berterusan. Autonomi strategik dalam persekitaran ini bergantung kurang pada keupayaan teknologi kendiri, sebaliknya pada kejelasan tadbir urus — sistem mana dibenarkan bertindak, dalam had apa, serta di bawah autoriti siapa.

 

Malaysia berada pada kedudukan yang baik untuk terus menyumbang kepada perbincangan ini walaupun selepas kepengerusiannya berakhir. Negara ini terletak di persimpangan rantaian nilai global, rangkaian tenaga dan infrastruktur digital.

 

Rangka kerja dasar seperti NIMP 2030 dan NETR sudah mengiktiraf keperluan daya saing dan ketahanan bergerak seiring. Memanjangkan logik ini kepada AI agentik merupakan kesinambungan semula jadi daripada pengajaran yang telah dipelajari, serta satu langkah yang wajar dibawa ASEAN secara kolektif.

 

Pengajaran utamanya jelas. Persoalan paling penting kini bukan sejauh mana mesin akan menjadi pintar, tetapi sejauh mana autoriti diberikan kepada mereka, di mana, serta di bawah perlindungan apa.

 

Bagi Malaysia dan ASEAN, ketepatan dalam isu ini jauh lebih penting berbanding memenangi perlumbaan menuju kecerdasan buatan umum. Dalam era AI agentik, tadbir urus bukan penghalang kemajuan. Ia prasyarat kepada kerelevanan strategik. - DagangNews.com

 

Samirul Ariff Othman ialah penganalisis politik global, perniagaan dan ekonomi. Beliau merupakan pensyarah adjung di Universiti Teknologi PETRONAS (UTP) serta perunding kanan di Global Asia Consulting. Penulisannya menumpukan perspektif global, strategi dan kenegaraan, dengan menawarkan wawasan strategik bagi dunia yang semakin kompleks. Pandangan yang dikemukakan merupakan pendirian peribadi penulis.