Sudah tiba masanya Malaysia mewujudkan Ketua Pegawai AI atau CAIO?

Kecerdasan Buatan (AI) bukan lagi sekadar kata kunci—ia telah menjadi elemen utama dalam kedua-dua strategi perniagaan tempatan dan global.

Daripada analitik ramalan, chatbots dan pembelajaran mesin untuk memproses automasi, AI sedang mengubah operasi, menambah baik proses membuat keputusan dan meningkatkan interaksi dan pengalaman pelanggan.

Oleh itu, banyak organisasi sedang mempertimbangkan secara aktif pengenalan peranan eksekutif baharu: Ketua Pegawai AI (Chief AI Officer atau CAIO).

Langkah ini semakin mendapat tarikan di peringkat global, didorong oleh kesedaran bahawa AI bukan lagi sekadar isu teknologi, tetapi keperluan strategik.

Peranan CAIO adalah untuk menyelaraskan strategi AI merentas jabatan untuk memastikan penjajaran dengan visi, misi dan objektif organisasi. Eksekutif ini boleh mengenal pasti peluang AI, menyeragamkan kaedah pelaksanaan dan memastikan pematuhan dengan rangka kerja etika dan undang-undang.

Syarikat seperti SAP, Dell dan PwC telah pun melantik CAIO untuk menerajui transformasi AI mereka, menandakan peralihan daripada fasa percubaan kepada penyepaduan AI skala penuh. Dalam konteks ini, CAIO boleh bertindak sebagai pemangkin untuk inovasi, meningkatkan prestasi, kecekapan dan daya saing.

CAIO juga memainkan peranan penting dalam memastikan projek AI cemerlang bukan sahaja dari segi teknikal, tetapi juga dari segi etika. Memandangkan kebimbangan orang ramai tentang privasi data, algoritma berat sebelah dan anjakan tenaga kerja meningkat, pengawasan etika menjadi lebih kritikal.

CAIO boleh memperjuangkan prinsip seperti ketelusan, keadilan, kebertanggungjawaban dan keterangkuman dalam reka bentuk dan penggunaan sistem AI, berfungsi sebagai ahli strategi dan penjaga etika.

Walau bagaimanapun, memperkenalkan peranan ini tidak datang tanpa cabaran. Satu isu utama ialah potensi pertindihan dengan jawatan sedia ada seperti Ketua Pegawai Data, Ketua Pegawai Teknologi dan Ketua Pegawai Maklumat.

Tanpa definisi yang jelas, peranan CAIO boleh menimbulkan kekeliruan atau redundansi. Oleh itu, mandat CAIO mesti ditakrifkan dengan baik dan disepadukan dengan struktur kepimpinan yang lebih luas.

Kebimbangan lain ialah terlalu bergantung pada AI dalam membuat keputusan. Walaupun AI boleh menganalisis set data yang besar dan mengenal pasti corak tersembunyi, ia tidak mempunyai empati dan pertimbangan moral.

Menugaskan kuasa strategik kepada AI tanpa pengawasan manusia yang mencukupi boleh membawa kepada keputusan yang salah. AI harus melengkapi, bukan menggantikan, pertimbangan manusia, dan menjadi tanggungjawab CAIO untuk mengurus keseimbangan ini dengan berhati-hati.

Tambahan pula, perkembangan pesat teknologi AI memberikan cabaran tadbir urus. Inovasi seperti AI generatif, pengecaman muka dan sistem autonomi berkembang lebih pantas daripada peraturan sedia ada. CAIO mesti mengikuti perkembangan ini dan menilai kesannya terhadap pematuhan, keselamatan dan reputasi korporat.

Silap langkah dalam bidang ini boleh menghakis kepercayaan orang ramai dan menyebabkan kerugian kewangan yang besar. Oleh itu, CAIO mesti bekerjasama rapat dengan pasukan undang-undang, HR dan perhubungan awam untuk memastikan penggunaan AI kekal selamat dan bertanggungjawab.

Pelantikan CAIO juga menimbulkan persoalan tentang budaya organisasi dan kesediaan untuk perubahan. AI memerlukan pendekatan yang fleksibel dan inovatif, manakala sesetengah organisasi masih beroperasi di bawah hierarki tegar dan proses tradisional.

Tanpa persetujuan dan pemahaman daripada semua peringkat, terutamanya pengurusan atasan, CAIO mungkin bergelut untuk melaksanakan inisiatif AI dengan berkesan. Oleh itu, kejayaan CAIO bukan sahaja bergantung pada kepakaran teknikal atau etika, tetapi juga pada keupayaan mereka untuk memacu perubahan budaya dan memupuk sinergi antara manusia dan teknologi.

Kekurangan bakat adalah satu lagi cabaran utama. Sukar untuk mencari individu yang mempunyai pengetahuan teknikal yang mendalam, kepintaran perniagaan dan kepekaan etika sekaligus. CAIO yang ideal harus memahami pembelajaran mesin, fasih dalam strategi dan kewangan, serta mahir dalam tingkah laku organisasi dan prinsip etika.

Gabungan kemahiran ini jarang berlaku, dan organisasi mungkin perlu melabur dalam pembangunan eksekutif atau menjalankan carian global untuk calon yang sesuai, meningkatkan kos dan kerumitan.

Walaupun menghadapi cabaran ini, kes untuk melantik CAIO kekal kukuh, terutamanya bagi organisasi yang melihat AI sebagai aset jangka panjang. Walau bagaimanapun, keputusan ini tidak boleh tergesa-gesa.

Sebagai titik permulaan, syarikat boleh menubuhkan jawatankuasa AI merentas fungsi atau menjalankan projek perintis yang melaporkan kepada eksekutif sedia ada. Ini membolehkan organisasi menilai keperluan sebenar mereka sebelum memberi komitmen kepada peranan CAIO sepenuh masa.

Jelas sekali bahawa kemunculan peranan CAIO menandakan perubahan besar dalam cara organisasi melihat dan mengutamakan AI untuk memastikan kemampanan jangka panjang dalam landskap yang berkembang.

Dengan pendekatan yang seimbang dan bertanggungjawab, CAIO boleh membantu mereka bentuk strategi AI yang bukan sahaja berkesan tetapi juga sejajar dengan nilai dan tanggungjawab sosial dalam dunia yang cepat berubah. - DagangNews.com

Dr Shathees Baskaran adalah Profesor Madya dalam Pengurusan Strategik dan, Ketua Kumpulan Penyelidikan Inovasi dan Strategi Perniagaan di Azman Hashim International Business School (AHIBS), UTM